【中風預防】美國研發AI腹部脂肪分析 可更精準預測心臟病和中風風險
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研究團隊指,目前醫學界依賴於體重和體重指數(BMI)等因素,來估算患者的心血管風險,不過具有相同BMI的人,其肌肉和脂肪比例可能有明顯不同。
團隊研發的AI模型,可全自動利用腹部電腦掃描圖像,確定身體的成分指標,包括皮下脂肪,內臟脂肪和骨骼肌的體積,從而可更精準估算患者將來的心臟病和中風風險。
團隊找了12,128名、平均年齡為52歲的健康患者,進行電腦掃描成像,並為每位患者計算了身體成分區域,包括皮下脂肪區域,內臟脂肪區域和骨骼肌區域的體積。結果發現,參與者當中,共發生了1,560宗心肌梗塞和938宗中風個案。
而經統計分析表明,內臟脂肪區與將來的心臟病發作和中風有關聯,反之BMI指標與心臟病發作或中風則無關。
對此研究人員指,即使對已知的心血管危險因素進行了調整,內臟脂肪區域比例最高的一組患者也更容易發生心臟病;而內臟脂肪量最低的那組,其心血管疾病風險也是相對較低。
研究人員認為,結果表明,通過腹部電腦掃描能為人體肌肉和脂肪進行精確測量,優於傳統的生物標誌物,更能有助預測心血管疾病的風險,為患者提供更好的預防護理。
Text: UrbanLife Health Editorial
Photos: UrbanLife Health Editorial